La intel·ligència artificial generativa ja forma part del paisatge educatiu. Eines com ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude permeten generar textos, idees, activitats, rúbriques, preguntes, exemples, materials adaptats i propostes didàctiques en qüestió de segons. Però hi ha una diferència important entre “fer servir la IA” i “treballar bé amb la IA”.
Aquesta diferència sovint depèn del prompting.
El prompting per a docents no consisteix simplement a escriure una ordre en una eina d’intel·ligència artificial. És una competència comunicativa, didàctica i estratègica que permet formular millor allò que necessitem, donar context, establir criteris de qualitat i obtenir respostes més útils, ajustades i aplicables a l’aula.
En un moment en què la IA educativa avança ràpidament, saber dialogar amb la IA s’ha convertit en una peça important de la competència digital docent. No perquè la tecnologia substitueixi el criteri professional del professorat, sinó perquè pot amplificar-lo quan s’utilitza amb intenció pedagògica.
Què és el prompting en educació?
El prompting és el procés de formular instruccions, preguntes o demandes a una eina d’IA generativa perquè produeixi una resposta útil. En l’àmbit educatiu, això implica molt més que demanar “fes-me una activitat” o “crea una rúbrica”.
Un bon prompt educatiu ha d’explicar quin rol ha d’assumir la IA, quin objectiu volem aconseguir, quin és el context d’ús, quins criteris ha de respectar i en quin format volem obtenir la resposta.
Per exemple, no és el mateix escriure:
“Fes-me una activitat sobre la fotosíntesi.”
que formular:
“Actua com un docent de ciències de 1r d’ESO. Dissenya una activitat competencial sobre la fotosíntesi per a una sessió de 55 minuts, amb treball cooperatiu, una pregunta inicial de debat, una tasca pràctica i una breu rúbrica d’avaluació. Utilitza un llenguatge clar i adapta el nivell a alumnat de 12 anys.”
La segona instrucció no només demana una tasca. Defineix una situació educativa. I això canvia completament la qualitat de la resposta.
Per què el prompting és una competència clau per al professorat?
La IA generativa en educació pot ajudar el professorat en moltes tasques habituals: preparar activitats, adaptar materials, generar preguntes, revisar textos, crear exemples, elaborar rúbriques, personalitzar l’aprenentatge o dissenyar situacions d’aprenentatge.
Però la qualitat del resultat depèn, en gran part, de la qualitat de la instrucció inicial. Una demanda genèrica sol produir una resposta genèrica. Una instrucció ben formulada pot generar una proposta més precisa, més coherent i més fàcilment transferible a l’aula.
Ara bé, el prompting no elimina la necessitat de revisar. Al contrari: exigeix més criteri docent. La IA pot proposar, estructurar i accelerar processos, però és el professorat qui ha de validar la qualitat pedagògica, l’adequació al grup, la coherència curricular, el nivell cognitiu, la inclusió, la seguretat i el sentit educatiu de la resposta.
Per això, aprendre enginyeria de prompts no és només aprendre una tècnica. És aprendre a pensar millor les demandes que fem a la IA.
El marc ROCEF: una estructura pràctica per crear prompts educatius
A XÈRPIA treballem el prompting educatiu des d’una mirada pràctica i estructurada. Una de les formes més útils per millorar la qualitat dels prompts és aplicar el marc ROCEF: Rol, Objectiu, Context, Especificacions i Format.
Rol
El rol defineix quin paper ha d’assumir la IA. Pot ser un docent expert en una etapa concreta, un especialista en avaluació competencial, un assessor pedagògic, un dissenyador instruccional o un formador en IA educativa.
Exemple: “Actua com un docent de llengua catalana de 4t d’ESO especialitzat en expressió escrita i avaluació formativa.”
Objectiu
L’objectiu concreta què volem obtenir. Ha de ser clar, accionable i orientat a un resultat.
Exemple: “Dissenya una activitat perquè l’alumnat aprengui a millorar la coherència i la cohesió d’un text argumentatiu.”
Context
El context aporta informació sobre el nivell educatiu, el grup, la matèria, la durada, les necessitats de l’alumnat, el tipus de centre, els recursos disponibles o el moment de la seqüència didàctica.
Exemple: “L’activitat s’aplicarà en una classe de 25 alumnes, amb nivells diversos de competència escrita, durant una sessió de 60 minuts.”
Especificacions
Les especificacions indiquen criteris, límits, condicions i enfocament. Aquí podem demanar que la proposta sigui inclusiva, competencial, cooperativa, avaluable, breu, gradual, contextualitzada o alineada amb una determinada metodologia.
Exemple: “Inclou una dinàmica inicial, una tasca individual, una fase de revisió entre iguals i criteris d’avaluació clars.”
Format
El format determina com volem rebre la resposta: taula, llista, seqüència didàctica, rúbrica, guia docent, plantilla, checklist, proposta pas a pas o document editable.
Exemple: “Presenta la resposta en una taula amb les columnes: fase, durada, acció del docent, acció de l’alumnat i evidència d’aprenentatge.”
Aquest esquema ajuda a convertir una petició vaga en una instrucció clara. I això facilita que la IA generi resultats molt més aprofitables.
Aplicacions pràctiques del prompting a l’aula
El prompting per a docents pot aplicar-se en múltiples moments de la pràctica educativa. Alguns usos especialment rellevants són:
Crear activitats d’aprenentatge
La IA pot ajudar a generar activitats inicials, activitats de desenvolupament, reptes competencials, dinàmiques cooperatives, estudis de cas o propostes de debat. El docent pot demanar que s’adaptin a una etapa concreta, a una durada determinada o a un nivell de complexitat específic.
Adaptar materials a diferents nivells
Un mateix contingut pot reformular-se per a alumnat amb dificultats de comprensió, per a estudiants amb altes capacitats, per a diferents edats o per a contextos lingüístics diversos. Això pot ser especialment útil en aules heterogènies.
Elaborar rúbriques i instruments d’avaluació
Amb un bon prompt, la IA pot ajudar a crear rúbriques, escales descriptives, llistes de verificació, criteris d’èxit o instruments d’autoavaluació. Tot i això, el docent ha de revisar sempre que els criteris siguin observables, comprensibles i coherents amb els objectius d’aprenentatge.
Generar feedback formatiu
La IA pot ajudar a redactar comentaris de feedback més clars, específics i orientats a la millora. Per exemple, es pot demanar que transformi una valoració general en tres fortaleses, dues millores prioritàries i una recomanació concreta per continuar avançant.
Dissenyar situacions d’aprenentatge
El prompting també pot donar suport al disseny de situacions d’aprenentatge contextualitzades, amb producte final, seqüència d’activitats, criteris d’avaluació i connexió amb problemes reals. Aquí és especialment important proporcionar context i criteris pedagògics.
Crear preguntes i exemples
La IA pot generar preguntes de comprensió, raonament, aplicació, debat o metacognició. També pot crear exemples, contraexemples, analogies o casos pràctics per facilitar la comprensió de conceptes complexos.
Prompting, pensament crític i ús responsable de la IA
Aprendre prompting no vol dir confiar cegament en la IA. De fet, una bona formació en IA educativa ha d’incloure una mirada crítica sobre els seus límits.
Les eines d’IA generativa poden produir errors, inventar informació, simplificar en excés, reproduir biaixos o generar respostes aparentment convincents però pedagògicament febles. També cal tenir especial cura amb la privacitat, especialment quan es treballa amb dades d’alumnat, produccions individuals o informació sensible.
Per això, l’ús responsable de la IA a l’aula implica tres accions bàsiques: formular bones instruccions, revisar críticament les respostes i adaptar-les al context real. La IA pot ser una assistent potent, però no és una autoritat pedagògica. El criteri docent continua sent imprescindible.
Aquesta és una de les idees centrals que defensem a XÈRPIA: la IA no substitueix el professorat. Pot ajudar-lo a pensar, dissenyar, contrastar, crear i millorar. Però només té sentit quan està al servei d’una educació més clara, més personalitzada, més crítica i més humana.
Formació en prompting i IA educativa: una necessitat professional
La competència digital docent ja no pot limitar-se a saber utilitzar plataformes, aplicacions o recursos digitals. En el context actual, també implica comprendre com funcionen les eines d’IA generativa, quins riscos comporten i com es poden integrar amb sentit pedagògic.
La formació en IA per a docents ha d’anar més enllà de mostrar eines. Ha d’ajudar el professorat a prendre decisions: quan té sentit utilitzar la IA, per a què, amb quins límits, amb quins criteris i amb quin impacte sobre l’aprenentatge.
En aquest marc, el prompting és una competència transversal. Serveix per a docents d’infantil, primària, secundària, batxillerat, formació professional, universitat i educació de persones adultes. Cada etapa té necessitats diferents, però totes comparteixen una mateixa idea: com millor formulem la demanda, millor podrem aprofitar la resposta.
XÈRPIA: acompanyar el professorat en l’ús pràctic i responsable de la IA
A XÈRPIA ajudem centres educatius, equips docents i institucions a integrar la intel·ligència artificial a l’aula amb criteri, realisme i orientació pràctica. Treballem el prompting, l’enginyeria de prompts, el disseny d’activitats amb IA, l’avaluació, la personalització de l’aprenentatge i l’ús responsable de la tecnologia des d’una mirada pedagògica.
El nostre enfocament no parteix de la fascinació per l’eina, sinó de les necessitats reals del professorat. Per això, les nostres formacions combinen exemples aplicables, pràctica guiada, reflexió crítica i recursos transferibles directament a l’aula.
Perquè la pregunta important no és només què pot fer la IA. La pregunta és què podem fer millor com a docents quan aprenem a utilitzar-la amb criteri.
Crida final a l’acció
Si ets docent, formes part d’un centre educatiu o treballes en una institució interessada a integrar la IA educativa de manera pràctica, crítica i responsable, a XÈRPIA podem ajudar-te.
Contacta amb nosaltres per dissenyar una formació en prompting per a docents, enginyeria de prompts, ChatGPT per a docents o ús responsable de la intel·ligència artificial a l’aula.
La IA pot generar respostes. El repte educatiu és aprendre a fer millors preguntes.
